Blockchain per l’Intelligenza Artificiale

Crescita Esplosiva dell’IA

Negli ultimi anni abbiamo assistito a una crescita esplosiva delle capacità e delle applicazioni dell’IA. Ciò include un notevole progresso nella sofisticazione dei modelli di testo-immagine e dei modelli di linguaggio avanzati, che vengono utilizzati in numerosi casi di business, dalla ricerca e dai consigli alla facilitazione dello sviluppo software e all’analisi dei big data. Si prevede che la sola IA Generativa rappresenterà un mercato da 1,3 trilioni di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 42% nel prossimo decennio.

Blockchain e IA: due aspetti principali

L’intersezione tra blockchain e IA presenta due aspetti principali:

1. Utilizzo di modellazione IA/ML (Machine Learning) per potenziare piattaforme blockchain, applicazioni decentralizzate e trading di asset digitali on-chain.
2. Sfruttamento delle capacità della blockchain per offrire valore agli sviluppatori e agli utenti di prodotti e servizi IA/ML (obiettivo principale di questo documento).

Capacità Fondamentali della Blockchain

Esistono diverse capacità fondamentali della blockchain che possono essere sfruttate per lo sviluppo, l’implementazione e il funzionamento dei modelli di IA. Queste capacità riguardano primitive crittografiche, protocolli blockchain e smart contract. Abilitano le seguenti proprietà fondamentali, tutte altamente rilevanti per i casi d’uso dell’IA:

• Sicurezza dei dati: contribuisce a memorizzare i dati in modo immutabile e a prova di manomissione, con un’elevata disponibilità utilizzando server decentralizzati che sono meno soggetti ad attacchi, manipolazione,censura e denial-of-service (DoS).
• Provenienza, tracciabilità e auditabilità dei dati: registrazione delle transazioni e degli asset in modo immutabile e trasparente, facilitando il tracciamento dell’origine, della proprietà, della provenienza dei dati e degli accordi con firme digitali e timestamp. Ciò fornisce anche una traccia verificabile e controllabile.
• Processo decisionale decentralizzato: consente alle decisioni di essere prese da diverse entità o direttamente tra due parti in contesti in cui non esiste una precedente relazione di fiducia tra loro o con un’entità centrale.
• Esecuzione del codice autonoma e trasparente: consente l’esecuzione di programmi come smart contract che sono trasparenti a tutte le parti interessate e operano autonomamente senza richiedere intermediari centralizzati e fidati.
• Identità decentralizzate: fornirà meccanismi per identità digitali sicure che consentano agli utenti di interagire con i servizi senza compromettere la privacy.
• Micropagamenti: fornisce un modo sicuro e leggero per effettuare pagamenti con bassa frizione.

Vantaggi della Blockchain per l’IA

L’ecosistema dell’IA presenta diversi stakeholder che interagiscono tra loro su dati, modelli e infrastrutture di calcolo. A causa dei confini amministrativi ed economici che dividono i potenziali stakeholder, queste interazioni richiedono fiducia e pagamenti – la blockchain può aiutare in entrambi i casi.

Possiamo classificare i potenziali vantaggi della blockchain per l’IA e i corrispondenti prodotti e servizi che possono essere sviluppati in quattro classi principali, illustrate nella figura seguente. Le discuteremo in dettaglio di seguito.

Vantaggi Specifici

Integrità dei dati e dei modelli: la blockchain può essere utilizzata per sviluppare soluzioni che aiutino utenti e sviluppatori a garantire che i dati e i modelli non siano stati modificati a loro insaputa. Ad esempio, un servizio basato su API potrebbe consentire a proprietari di dati e sviluppatori di IA di registrare hash con timestamp di dataset e modelli per garantirne l’integrità e registrare l’intero processo di sviluppo del modello e i dataset utilizzati per tracciare l’intero ciclo di vita, in un modo che potrebbe essere reso disponibile a terzi auditor o enti regolatori. Il sistema potrebbe persino essere integrato direttamente in strumenti di sviluppo ML. Ciò potrebbe contribuire a migliorare l’integrità e l’affidabilità dei modelli rendendo il loro processo di sviluppo più trasparente e sicuro. 

Privacy: La blockchain può essere utilizzata per proteggere la privacy degli utenti, consentendo l’analisi dei dati senza rivelare informazioni personali sensibili.

Scalabilità: Soluzioni di scaling come i rollup possono migliorare la scalabilità delle applicazioni di IA basate su blockchain, consentendo di gestire un volume maggiore di transazioni e dati.

Interoperabilità: La blockchain può facilitare l’interoperabilità tra diversi sistemi IA, consentendo la condivisione di dati e modelli in modo sicuro e affidabile.

Conclusioni

La combinazione di blockchain e IA rappresenta un’opportunità unica per trasformare numerosi settori. La blockchain può fornire una base solida per lo sviluppo di modelli di IA più affidabili, sicuri e trasparenti.